描述性統計

• 圖表外觀面板：切換期刊預設（Nature / PLOS ONE / Cell / eLife），即時調整箱填色、中位線、誤差鬚與標記顏色
• 箱型圖可下載為 PNG（96 / 150 / 300 dpi）或向量 SVG，含白色發表背景

PCA

• 圖表外觀面板：切換期刊預設（Nature / PLOS ONE / Cell / eLife），編輯分組調色盤、點大小與陡坡圖顏色
• 散佈圖與陡坡圖可下載為 PNG（96 / 150 / 300 dpi）或向量 SVG，含白色發表背景

迴歸分析

• 圖表外觀面板：切換期刊預設（Nature / PLOS ONE / Cell / eLife），即時調整點大小、線色、信賴帶透明度與殘差顏色
• 迴歸圖與殘差圖可下載為 PNG（96 / 150 / 300 dpi）或向量 SVG，含白色發表背景

250 份文件就能植入 AI 永久後門：訓練資料投毒的真實威脅

Anthropic 聯合英國 AI 安全研究所與圖靈研究所證實：在訓練資料中插入僅 250 份精心設計的文件，就能在 6 億到 130 億參數的 LLM 中植入永久後門。模型越大、資料越多也無法自動稀釋毒性。本文解析攻擊原理、規模效應與可能的防禦方向。

AdSense 廣告準備層完成

• 新增以環境變數控管的 Google AdSense 載入器；未設定 PUBLIC_GOOGLE_ADSENSE_CLIENT 時不會輸出廣告腳本
• 新增可重用的 ContentAdSlot 元件，並在部落格文章正文後、支持 CTA 與相關文章前加入一個廣告版位
• 新增由 PUBLIC_GOOGLE_ADSENSE_PUBLISHER_ID 驅動的 /ads.txt 端點，用於 AdSense 所有權驗證
• 更新 CSP 白名單，允許 AdSense 腳本、連線與廣告 frame 來源，同時不放寬全域安全政策
• 更新英文與繁中隱私政策頁，揭露可選 AdSense 廣告與第三方 Cookie 行為