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研究者 AI 工具包

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01 文獻篩選

痛點每週幾十篇新文獻飛來，逐篇讀摘要、手動歸檔，一個下午就蒸發。

AI 做什麼AI 用「三層濾網」初篩，你只精讀真正重要的那幾篇。

起手式

讀 PubMed 匯出的 export.csv，依我的研究假設打分（高/中/低），
列出值得精讀的前 10 篇，每篇附一句理由。

痛點篩出來的文獻還是得逐篇讀懂、抓重點、建關聯，腦力很快見底。

AI 做什麼AI 批次萃取重點、建立知識地圖，你把精力留給判斷與連結。

起手式

把這 10 篇 PDF 各萃取：研究問題、方法、主要發現、與我假設的關係，
輸出成一張可比較的表格。

指南準備中

痛點選錯方法、忘了檢查前提假設、圖表不符期刊要求，投稿就被退件。

AI 做什麼R 搭配 Claude Code：一句話選方法、查前提假設、產發表級圖表。

起手式

我的資料是兩組連續變數、不符常態。建議檢定方法、
列出該檢查的前提假設，並用 R 產出發表級圖表。

指南準備中

痛點盯著空白文件發呆，腦袋有想法、手指打不出第一個字。

AI 做什麼AI 先給骨架你填觀點，再走一條去 AI 感的品管流程修到像真人寫。

起手式

把這篇論文改寫成 800 字繁中科普，國中生能懂；
先給我大綱骨架，我確認後再展開全文。

指南準備中

痛點簡報總是拖到截止日前一晚才開始，熬夜端出自己也不滿意的東西。

AI 做什麼AI 處理排版、找圖、調格式，你只管敘事邏輯與報告節奏。

起手式

依這篇文獻產出 10 張投影片的敘事骨架：
每張一個 take-home message，並建議搭配的圖表。

指南準備中

如果這份工具包幫到你的研究，歡迎到 Ko-fi 支持後續內容。

完整方法論在《研究者的 AI 時代生存指南》系列文章。