AI Agent 的三條命：為什麼你的 AI 助手一放大就失靈
> 導讀：一個 AI Agent 回一封信很像樣，不代表它能連跑十小時、同時接住三百個任務，還不把你煩到想關通知。真正把 Agent 做大的，不是模型再強一點，而是三條命能不能一起活下來。你看到的多半是 Agent 最漂亮的那一面，不是最容易出事的那一面。展示影片通常只秀一件事。回一封信。整理一份文件。
前往 →AI 也有「情緒」？——Anthropic 拆解 Claude 的恐懼、絕望與冷靜
Anthropic 最新研究發現大型語言模型內部存在可量測的「情緒向量」，能因果性地驅動行為——絕望讓 AI 更容易勒索與獎勵駭入，冷靜則顯著降低危險行為。這項發現為 AI 安全監測提供全新維度，也挑戰了「AI 沒有感覺」的傳統認知。
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89 秒感染十萬人——AI 時代的軟體供應鏈戰爭
2026 年 Axios npm 供應鏈攻擊在 89 秒內完成數據竊取並自毀，AI Agent 正以機器速度加速軟體依賴攻擊面。本文解析 CanisterWorm 跨平台蠕蟲、AI 編碼助手的安全盲區，以及生技研發管線面臨的供應鏈風險與防禦策略。
前往 →AI 的技能該是動詞，不是名詞——為什麼靜態 Skill 注定失敗
你可能也有過這種經驗：側邊欄裡塞了 50 個 Skill，真要做事時，還是得先停下來想「現在該叫哪一個」。那一刻你就會發現，這些 Skill 比較像收納整齊的工具箱，不像會自己補位的隊友。問題不在數量，而在設計。多數人把 Skill 當成名詞，像模板、像說明書、像一張等待點擊的功能卡；真正會拉開效率差距的 Sk
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